Forward Deployed Engineering · 前沿部署工程师
AI 落地服务商:
从 Demo 到可验收的系统
多数企业的 AI 试点停在演示阶段。不是模型不够强,是没人把它接进你真实的系统、流程和权限里。我们派工程师进现场,做这件事。
- 自研 AI 产品
- kduanju.com —— 我们自己的 AI 短剧制作平台,已接入 10+ 厂商、40+ 模型
- 交付范围
- 北京可上门驻场;全国及海外远程交付
- 公司主体
- 北京智元启点智能科技有限公司京ICP备2026041781号-3
我们做的只有一件事:把这道缝填上
今天
试点做了一堆,没有一个上生产
- Demo 效果很好,一接真实数据就不对
- 业务部门提不出需求,IT 部门不懂业务
- 模型选型反复推翻,没人对结果负责
- 一线员工不配合,系统上线即闲置
交付后
一个跑在生产上、有人用的系统
- 接进你现有的系统、权限与流程
- 有明确的验收标准与可量化结果
- 一线员工参与设计,不是被动接受
- 沉淀成可复用的组件,下一个场景更快
怎么合作
01 / 诊断
先判断值不值得做
一次 60 分钟的诊断,看清场景、数据、组织三件事的可行性。结论如果是不该做,我们会直接说。
02 / 试点
小范围验证,可验收
固定范围的试点,在真实数据与真实用户上跑通,用事先约定的标准验收。
03 / 沉淀
经验留下,不是人走茶凉
项目产出的组件、连接器与流程模板归你可用,也让下一个场景的交付更快。
把你的事交给我们之前,你会问的三个问题
这三个问题我们给出可以写进合同的答案,而不是形容词。
人员名单进方案
实际来做的,是不是就是和我谈的人?
是。我们在报价阶段就确定投入的人员名单并写进方案。中途如需更换人员,我们会提前告知并说明原因;若换人影响项目判断,你可以在该阶段结束时重新决定是否继续。
数据边界写进合同
我们的数据会不会被用在别处?
不会。客户的数据、业务规则与系统细节不进入我们的复用资产 —— 可复用的只有去掉这些信息之后的通用方法与组件。这条既写在合同里,也在工程上隔离。涉及敏感数据时,我们可以只在你能控制的网络环境内工作。
能力边界先讲清
你们到底能做什么、不能做什么?
我们不做按人天卖人力,不接只想要低价人力的项目,不承诺替代你的核心系统,也不承诺「效率提升 XX%」这类无法验证的数字。判断一个场景不值得做时,我们会明确写出来 —— 这比勉强做完更能让你省钱。
常见问题
AI 落地服务商是做什么的?
AI 落地服务商负责把通用的 AI 能力接进一家企业具体的业务系统、数据、权限和流程里,让它真正跑在生产环境上。企业通常不缺想法,也不缺模型 —— 卡住的是中间那一段:能不能接上真实数据、能不能嵌进现有流程、出了问题谁负责、上线之后谁来维护。我们做的就是这一段。
用 AI 做这件事,不是很快吗?
做出一个能演示的原型确实快,几周甚至几天。难的是从原型到生产这一段:真实数据往往有多种格式和大量缺失、目标系统可能不开放接口、权限要一层层审批、一线员工未必愿意改变工作方式。行业里超过 60% 的企业 AI 尝试停在试点阶段,卡点几乎都在这些地方,而不是模型能力。所以我们不会承诺「很快上线」——那类承诺通常在验收时变成争议。
FDE 和普通外包有什么区别?
区别在项目结束之后留下了什么。只给客户一个能跑的系统,那是外包;带回了经验但无法复用,是项目制交付;把去掉客户信息的行业经验沉淀成可复用的组件与模板,才是 FDE。判断标准很具体:如果第一个客户需要 10 个人月,第十个同类客户仍然需要 10 个人月,模式就没有跑通。
我们公司规模不大,需要 FDE 吗?
不一定需要。如果你的需求是标准化的、市面上已有成熟产品能覆盖,直接买产品更划算。FDE 适合的是需求不标准、涉及多个存量系统对接、需要有人先帮你判断「该做什么」的场景。我们会先做一次诊断,如果结论是不该做,我们会直接说。
你们能上门吗?
北京地区可以上门驻场。中国其他地区以及海外,以远程交付为主。
项目怎么收费?
我们不做按人天计费。可选的合作方式有固定范围试点、阶段验收制、结果与订阅制三种,具体取决于需求的清晰程度。详见收费方式页面。
申请一次 FDE 诊断
我们会先花 60 分钟了解你的场景,判断这件事值不值得做、值不值得由我们来做。如果结论是不该做,我们会直接说。
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先聊聊你手上那个推不动的项目
不用准备材料,也不用先想清楚方案。把你现在卡住的地方讲一遍,我们判断能不能做、值不值得做。