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FDE 进现场前必须谈妥的数据与合规问题(8 件事与合同条款)
数据访问范围、是否出内网、能否用于训练、产出物归属、交接设计、审计留痕、销毁退出、分包管理 —— 这八件事必须在开工前写进合同。本文给出可直接抄用的条款表述,以及 IT 与业务部门谈不拢时怎么办。
结论先给:这些事必须在开工前谈妥并写进合同,靠承诺无效。 “我们不会用你的数据”在争议出现时没有任何约束力。下面八件事都要有对应条款;谈不拢的,宁可不做。
一、数据访问范围与身份
- 为什么:权限一放开就是失控 —— 一个人能导出什么,取决于他有没有想到要导出。
- 怎么约定:列清可访问的系统与字段;生产数据走只读账号、逐人授权、不用共享账号;写权限单独走变更,写明授权期限。
- 后果边界:超出约定范围访问即违约;造成泄露按合同约定承担责任,并接受审计。
二、数据是否离开你的环境
- 为什么:AI 项目最容易失控的一步,是有人顺手把数据导出去调效果;数据离开内网,控制权只剩对方的承诺。
- 怎么约定:写清“不出内网”的含义 —— 哪些环节允许外发、是否脱敏、能用哪些外部模型。敏感场景写明驻场方式:用你的账号、在你的网络内开发调试,只拿脱敏样本分析。
- 后果边界:未经书面同意把数据传出环境属重大违约,你有权立即终止。
三、数据会不会被用于训练或复用
- 为什么:这是最担心、也最难事后发现的一件事。要区分模型训练和方法沉淀(把做法带到下一个项目)。
- 怎么约定:禁止把客户数据用于任何形式的模型训练、微调或第三方服务的能力改进;调用外部模型时要求走不保留、不用于训练的企业接口,并写成技术约束。
- 后果边界:这条必须可验证:保留调用配置与日志,接受审计。
四、项目结束后数据与产出物的归属
- 为什么:AI 项目的产出物比传统软件复杂:代码、配置、微调模型、评测集、文档。归属不清,二期换供应商时你什么都带不走。
- 怎么约定:逐项列明代码、模型(含微调产物)、配置、评测集与脚本、文档,默认归甲方;乙方保留通用组件与通用方法的使用权,不含你的数据、规则与系统细节。
- 后果边界:未按约定时间交付源码与产出物,视为交付未完成,款项不予支付。
五、交接设计:让系统可运行、可评测、可修改
- 为什么:部署约占总成本的 20%,另外 80% 是之后持续运行;若监控、评测和集成配置都在乙方手里,他们离开后你就只剩黑箱。
- 怎么约定:四样东西进交接清单 —— 运行监控与日志(建在你自有平台,或约定迁移时间)、效果评测套件(评测集、脚本、阈值、升级后怎么重跑)、集成逻辑与配置、运行手册(故障判断与回滚)。
- 后果边界:交接未完成不算项目结束;撤离前你方至少一名工程师要能独立完成一次发布和一次回滚。
六、审计与留痕
- 为什么:没有记录,事后无法判断发生过什么。这个要求通常来自安全或合规部门,不是“以后再补”的事。
- 怎么约定:逐次记录谁在什么时间、以什么身份、访问了哪些数据、做了什么操作;日志保留不少于合同约定的月数,甲方可随时调取。
- 后果边界:拿不出审计日志,等于无法证明合规。
七、数据销毁与退出机制
- 为什么:项目结束不等于数据回到原点,副本会散落在工程师电脑、测试环境和备份里。
- 怎么约定:约定销毁范围(原始数据、派生数据、缓存、本地副本、测试环境)、方式、时限与书面确认;并约定终止条件与交接、销毁的期限。
- 后果边界:未按期销毁并出具书面确认,可暂缓支付尾款或要求审计。
八、分包与人员管理
- 为什么:你谈的是一支团队,到场的可能是另一批人;交付质量依赖个人,换人等于风险重置。
- 怎么约定:是否允许转包(应禁止或需书面同意);人员名单与更换规则;进场人员签保密协议,保密期长于合同期。
- 后果边界:未经同意转包或更换关键人员,甲方有权要求更换或终止。
可以直接抄进合同的六条表述
- 乙方人员访问甲方生产数据须经甲方书面授权,逐人开通只读账号,不得共用账号;访问日志保留不少于 12 个月,甲方可随时调取。
- 未经甲方书面同意,乙方不得将甲方数据及其副本、脱敏数据、测试样本传出甲方环境,不得用于任何形式的模型训练、微调或第三方服务的能力改进。
- 项目结束后 10 个工作日内,乙方应将源代码、提示词与配置、微调模型产物、评测集与脚本、集成配置及运行手册完整移交甲方,并保证甲方可在自有环境独立部署运行。
- 运行监控与日志须部署在甲方自有平台;如使用乙方平台,须在撤离前完成迁移,经甲方确认后方视为交接完成。
- 撤离前须完成知识转移:甲方至少一名工程师独立完成一次版本发布、一次效果评测、一次故障回滚,并留存记录。
- 项目结束或合同终止后 30 日内,乙方应销毁全部甲方数据及其副本(含本地副本、缓存与测试环境),并出具书面销毁确认。
IT 和业务谈不拢,怎么把两边拉到一起
- 争的是什么:业务已经用公开工具试出效果,想接公司数据;IT 的第一反应是叫停。业务投诉 IT“不让用 AI”,IT 的担忧却是真的:权限边界消失、没有审计记录、结果质量无法验证。
- 本质是责任归属:业务承担“做不成”的责任,IT 承担“出了事我签字”的责任;用“要支持创新”压 IT,只会让审批更慢。
- 写法比态度有用:把每条顾虑翻译成条款 —— 只读账号、逐人授权、日志留存、脱敏、内网部署,逐条回应。
- 让 IT 参与验收与审计条款的制定:参与得越早,叫停概率越低。
- 先要一个最小边界:一个系统、一类数据、一个只读账号、一段期限;小到 IT 敢签字,项目才能开始。
一条边界:什么可以复用,什么不可以
- 可以复用:去掉客户信息之后的通用方法与组件 —— 连接器、字段映射模板、评测脚本框架、提示词模式。
- 不可以复用:客户数据、客户的业务规则与判定逻辑、系统细节(表结构、接口清单、内部编码),以及了解到的组织信息。
- 判据:第一个同类客户需要 10 个人月、第十个仍然需要 10 个人月,说明没有可复用的东西;复用资产里带着你的业务规则,就是越界。
常见问题
数据不能出内网,项目还能做吗? 能做,但要改工作方式:工程师进内网、用你的账号开发和调试,只把脱敏样本拿出来分析;前提是你提供开发机、测试库和账号。都不给,就没有可执行方案。
保密协议够吗? 不够。它解决“不得泄露”,解决不了“不得使用”“不得训练”“必须交接”“必须销毁”;这四件事要单独约定,并且可验证。
条款写细会不会把关系搞僵? 反过来。写细是在谈“出问题怎么办”;会因为条款细而退出的,通常是不打算交出产出物和日志的那一方。
数据与合规谈不拢的项目,拖到中途只会更贵。条款不是防着谁,而是让系统在两年后仍然有人能看懂、能改、能停。我们怎么交付讲的是同一件事的现场版本,服务形态见 FDE 外包服务,概念从《FDE 是什么》《FDE 和外包到底有什么区别》看起。有具体场景,联系我们做一次诊断。
参考来源
- [1]Computerworld:企业 AI 部署成本与 FDE 报道 — Computerworld
- [2]前线共创,双向赋能:FDE 模式行业观察与实践报告 — 腾讯研究院(转载于腾讯云开发者社区)
- [3]把 FDE 送进企业之后:谁救火,谁背责,谁赚钱? — 36氪
- [4]那些被管理层请进公司,却不被一线员工接受的 FDE 们 — 虎嗅
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